IA & géomatique — piloter l'analyse en langage naturel

IA agentique (Claude) · MCP · QGIS · Python · R

🏛️ institutionnel 🔭 naturaliste

Cette page rassemble une série de démonstrations sur le pilotage de QGIS, Python et R en langage naturel depuis Claude, via le protocole MCP. Le scénario utilise des données ferroviaires d'Île-de-France — contexte neutre choisi pour la lisibilité. L'architecture est celle mise en œuvre sur les projets d'écologie territoriale documentés sur ce site.

🗣️ Langage naturel« Cartographie les amphibiens protégés »
🤖 Claudeinterprète & planifie
🔌 MCPprotocole de pilotage
🧰 QGIS · Python · Rexécution géomatique
🗺️ Sortiescartes · analyses · tableaux de bord
PostGIS · GeoJSON · exports iNaturalist · GBIF · LiDAR HD IGN
De la demande en langage naturel aux livrables cartographiques : Claude orchestre QGIS, Python et R via MCP, en s'appuyant sur les données ouvertes.

La série en 4 épisodes

1

Installer le MCP QGIS depuis le dépôt GitHub

Mise en place de la chaîne technique : cloner le dépôt, installer les dépendances, connecter QGIS au serveur MCP.

2

Et si QGIS se pilotait en langage naturel ?

Démonstration : piloter QGIS, Python et R en langage naturel depuis Claude via MCP.

3

Comment fonctionne le MCP QGIS

Le protocole MCP (Model Context Protocol) côté QGIS : ce qui se passe entre la commande en langage naturel et son exécution.

Vidéo à venir

4

Utiliser le mode agentique de Claude avec le MCP QGIS

Le pilotage autonome de QGIS par Claude à travers le MCP, au-delà de l'exécution de commandes ponctuelles.

Vidéo à venir

De la démo aux projets terrain

Les mêmes outils, appliqués à des données écologiques réelles :

Cette page documente une compétence transversale aux quatre registres d'action du site. La chaîne Claude / MCP / QGIS est utilisée indifféremment dans le cadre professionnel à IMT Atlantique, dans les projets associatifs et dans le plaidoyer technique sur la ZAC du Champ de Manœuvre.

→ Comprendre les quatre registres d'action du site